Trong cuộc khủng hoảng vào ngày 11 tháng 10 liên quan đến stablecoin Real USD (USDR) được hỗ trợ bởi bất động sản, một nhà giao dịch dường như đã đổi 131.350 USDR nhưng chỉ nhận lại 0 USD Coin (USDC).
Theo báo cáo ngày 12 tháng 10 của công ty phân tích blockchain Lookonchain, việc hoán đổi xảy ra trên BNB chain thông qua sàn giao dịch phi tập trung OpenOcean, tại thời điểm đó USDR đã giảm giá gần 50% do khủng hoảng thanh khoản. Sau đó, một bot MEV đã phát hiện ra sự khác biệt, thu về tổng lợi nhuận là 107.002 USD thông qua giao dịch chênh lệch giá.

Trong thời gian thanh khoản kém, độ trượt giá trên DEX có thể lên tới 100%. Vào tháng 9 năm 2022, Cointelegraph đưa tin rằng một nhà giao dịch đã cố gắng bán 1,8 triệu Compound USD (cUSDC) thông qua Uniswap v2 và đổi lại chỉ nhận được tài sản trị giá 500 đô la . Trong trường hợp này, một bot MEV khác đã nhanh chóng thực hiện giao dịch chênh lệch giá và thu được lợi nhuận khổng lồ.
Vào ngày 11 tháng 10, USDR đã ngừng hoạt động sau khi người dùng yêu cầu đổi lại hơn 10 triệu stablecoin. Mặc dù được hỗ trợ 100%, nhưng chưa đến 15% trong số tài sản trị giá 45 triệu đô la khi đó được hỗ trợ bởi token TNGBL , phần còn lại được hỗ trợ bởi tài sản bất động sản được token hóa kém thanh khoản.
Theo giải thích của nhà phân tích Tom Wan, tài sản mã hóa được đúc theo tiêu chuẩn ERC-721, không thể phân chia nhỏ để tạo thanh khoản cho việc mua lại của nhà đầu tư. Ngoài ra, những ngôi nhà nói riêng hay bất động sản nói chung cơ bản không thể bán ngay để đáp ứng yêu cầu rút vốn của nhà đầu tư. Nhìn chung, kho bạc của Real USD không thể đáp ứng được việc rút tiền, dẫn đến niềm tin của nhà đầu tư bị sụp đổ.
Đọc thêm:
- Standard Chartered dự đoán ETH sẽ tăng gấp 5 lần vào năm 2026
- Cựu CEO Alameda Research tố CZ đã góp phần vào sự sụp đổ của FTX
GócTiềnẢo
Tham gia thảo luận cùng GTA team và săn kèo Spot, FastFood, Meme cập nhật tin tức thị trường nhanh nhất tại:
- Channel Trading: https://t.me/gta_trading_channel
- Channel News: https://t.me/goctienao
- Group Meme: https://t.me/bietdoimeme








